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선형 회귀(Linear Regression)는 머신 러닝과 통계에서 매우 기본적이면서 중요한 예측 모델 중 하나로, 데이터 사이의 관계를 직선 형태의 수학적 모델로 나타내는 방법이다. 이 모델은 주어진 데이터의 특징(독립 변수, X)과 예측하려는 값(종속 변수, Y) 간의 관계를 찾아낸다.선형 회귀는 이를 통해 미래에 대한 예측을 할 수 있도록 도와준다. 선형회귀란?선형 회귀(Linear Regression)에서 "회귀"는 원래의 의미에서 확장되어 데이터 간의 관계를 예측할 수 있는 선형적인 패턴을 찾아가는 방법을 의미한다. 선형 회귀는 데이터 사이의 선형적인 관계를 찾아내고, 주어진 독립 변수에 따른 예측 값을 기준으로 삼아 회귀 직선에 "가깝게" 예측해보는 과정이다.따라서 선형 회귀에서는 특정 입력 ..