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[현업 개발자의 유럽 대학원 도전기 #3] 학교 리스트업 하기 - AI 프롬포트 공유

다음 스텝은 "그래서 어느 학교로 지원해야할까?" 였다. 당장 DAAD에서 영어로 진행되는 석사 과정만 검색해도 결과가 수백 개 나온다. 이번 글은 그렇게 10곳 넘는 학교를 골라낸 과정이다.학비와 지원 요건은 해마다 바뀐다는 점을 주의하세요. 이 글은 2025~2026년 기준이니, 지원 전 반드시 학교 공식 페이지에서 다시 확인해야합니다.1. 원하는 학과 정하기독일 석사는 같은 학교 안에서도 학과마다 입학 요건이 완전히 다르다. 그래서 학교 이름보다 학과를 먼저 정해야 검색도, 비교도 제대로 된다.학과를 정할 때는 두 단계로 생각하면 편하다.목표 학과: 내가 진짜 공부하고 싶은 분야인접 학과: 목표 학과와 겹치는 부분이 있고, 내 학사 전공이나 경력으로 지원 가능한 분야목표 학과 하나만 보면 지원할 수..

독일 대학원을 준비하겠다고 마음먹고 처음 부딪힌 벽은 서류도, 영어도 아니었다. "그래서 어디에, 언제, 어떻게 준비하는건데?" 였음.한국 대학원은 학교 홈페이지에 공지 하나 뜨고, 기간 안에 원서 내면 끝이다. 독일은 다르다. 학교마다 지원 창구가 다르고, 같은 학교 안에서도 학과마다 절차가 다르다. 처음 한 달은 정보 찾다가 탭만 수십 개 열어놓고 하루가 끝났던 기억이 있음. 이번 글에서는 그때 내가 가장 먼저 알았으면 좋았을 전체 구조를 정리해본다.이 글은 2025~2026년 지원 경험을 바탕으로 한다. 세부 조건은 학교와 학과마다 다르니, 반드시 지원하려는 학과의 공식 페이지를 기준으로 확인하자.1. 학기: 겨울학기(WiSe)와 여름학기(SoSe)독일 대학은 1년에 두 번 신입생을 받는다.구분 개..

나는 프론트엔드와 백엔드를 오가며 일해온 6년차 풀스택 개발자였다.그리고 2025년 초, 독일 대학원 진학을 목표로 준비를 시작했다. 계획대로 흘러간 건 하나도 없었음. 서류는 예상보다 몇 배 복잡했고, 지원한 학교 수만큼 시행착오가 쌓였다. 이 시리즈는 한국에서 학사를 마치고 현업에서 일하던 개발자가 유럽 대학원 문을 두드린 기록이다. 첫 글은 그 모든 일의 출발점, "왜 굳이 지금 석사인가"에 대한 이야기다.오래 미뤄둔 꿈청소년기부터 막연하게 품어온 꿈이 있었다. 언젠가 외국에서 일해보는 것.하지만 현실은 늘 그 꿈을 뒤로 밀어냈다. 취업을 하고, 프로젝트를 쳐내고, 연차가 쌓이면서 "언젠가"는 점점 구체적인 날짜를 잃어갔다. 무엇보다 코로나가 한동안 유행하면서 해외에 나간다는건 불확실한 선택지였다..

안녕하세요! 제가 요즘 자주 쓰는 앱 하나 소개해드리고자 합니다 🌷아파트 공고 뜰 때마다 카페, 오픈 채팅 방, LH, SH, 청약홈을 둘러보며 지쳤던 지난 날들,,,지블(Zibble) 쓰고 나서는 공고 하나하나 뒤지는 시간·돈·멘탈 셋 다 세이브 됐습니다.아래는 제가 실제로 사용해 본 찐후기예요!! 🤸서울 자취 4년 차,,, “이번에야말로 분양·청약 한 번 도전해볼까?” 했다가 바로 복잡한 용어들과 공고들에 머리가 아파오더라구요,, 🤮사이트가 죄다 따로라 매일 링크 순례만 하다 얻는 정보도 없이 지쳤었는데요, 그러다 친구한테 지블 추천 받고 깔아봤어요. 추천하는 이유!SH, LH, 청약홈, 복지로 같은 공공 데이터가 자동 반영되어서, 새 공고 들을 실시간으로 볼 수 있습니다.저는 매일 아침 출근..

A gentle, engineer-friendly write-up of expressions and core ideas from MIT 6.034: Artificial Intelligence (Fall 2010).I’m working through MIT OpenCourseWare’s classic AI course and running a weekly Sunday study group. Below are polished notes you can read straight through or dip into for ready-to-use expressions, with a few developer-centric explanations added. Lecture 1 — Introduction & Scope:..

Graph algorithms are used to solve a wide range of problems such as network analysis, path finding, and optimisation.What is a graph?A graph is a data structure made up of vertices (nodes) and edges that connect them. Graphs may be directed or undirected, and edges may carry a weight. Because of these features, graphs are widely used in areas such as computer networks, transport systems, and soc..

Definition A set of forms and rules for storing, searching, updating, and deleting data efficiently. GoalTo choose the right trade-off between time (speed) and space (memory). Types of data structure 1. Array Stores values of the same type and has a fixed size.A sequential storage structure with direct index access.Best when you often access by index or append at the end.Pros: Index access is f..

What is Sorting ? Organising data in order, either from smallest to largest or from largest to smallest. 1. Bubble Sort Simple but slow.[Idea] Compare adjacent numbers and push the larger one to the right. def bubble_sort_example(arr): a = arr[:] # keep original n = len(a) for end in range(n-1, 0, -1): swap_flag = False for i in range(end): if a[i] > a[i+1]: #..

Asymptotic notationThe main types are Big-O, Big-Omega, and Big-Theta. They describe how an algorithm’s time or space grows with input size while ignoring constants and lower-order terms. Big-Oh (Upper bound) How fast the running time can grow at most as input size n increases. It ignores constants and lower-order terms. Often used for worst-case upper bounds. Example : Linear search O(n)Big-Ome..

June 10-14, 2024at the Olympia London venue. London Tech Week 2024.Taking part in a large tech conference abroad in English, was a great honor for me. After spending the past five years mainly focused on tech in Korea, it was refreshing to see the fast-moving global tech scence and broaden my view. Also, London Tech Week is one of the city's bigger tech events. Many organization across London h..